Advanced School in Artificial Intelligence | Secondo appuntamento della Seminar Series sui temi più attuali dell’IA e sulle sue applicazioni
Seminari e convegni
- https://www.unife.it/it/eventi/2026/giugno/asai-secondo-appuntamento
- Advanced School in Artificial Intelligence | Secondo appuntamento della Seminar Series sui temi più attuali dell’IA e sulle sue applicazioni
- 2026-06-23T09:00:00+02:00
- 2026-06-23T13:00:00+02:00
- What ASAI intelligenza artificiale dipartimento di ingegneria HP
-
Quando
il 23/06/2026 dalle 09:00 alle 13:00
Aggiungi l'evento al calendario
Aggiungi l'evento a Google Calendar
- Dove Aula Magna del Dipartimento di Economia e Management , Palazzo Bevilacqua Costabili, Via Voltapaletto 11 - Ferrara
Secondo appuntamento della Seminar Series di ASAI – Advanced School in Artificial Intelligence intitolato “Estrazione, valutazione e generazione di argomenti in linguaggio naturale: una prospettiva computazionale”, organizzato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Ferrara nell’ambito dell’Operazione “Scuole di Intelligenza Artificiale” - Progetto 2, Azione 2, approvata e finanziata dalla Regione Emilia-Romagna sui fondi europei FSE+.
Relatrice sarà Serena Villata, Direttrice di ricerca del CNRS nel Laboratorio I3S di Sophia Antipolis, Francia.
Abstract
Il seminario offre una panoramica di un programma di ricerca articolato attorno a tre assi di ricerca interconnessi, tra la teoria dell’argomentazione e l’elaborazione del linguaggio naturale.
Il primo asse di ricerca riguarda l’estrazione di argomentazioni, ovvero l’estrazione automatizzata di strutture argomentative da testi in linguaggio naturale. Sebbene gli approcci esistenti abbiano compiuto progressi significativi nell’identificazione delle componenti argomentative — quali affermazioni e prove — e nella previsione delle relazioni di sostegno e di contestazione tra di esse, i modelli argomentativi risultanti rimangono relativamente semplici. Questo asse mira a presentare alcuni modelli e algoritmi in grado di cogliere strutture argomentative complesse in testi di medicina e dibattiti politici.
Il secondo asse di ricerca si concentra sulla valutazione automatica della qualità degli argomenti. La valutazione computazionale della qualità degli argomenti in linguaggio naturale rimane un problema in gran parte irrisolto. Questo asse affronta la valutazione della qualità da due prospettive complementari: la valutazione degli argomenti estratti da testi esistenti — ad esempio, per supportare la sintesi dei dibattiti o il filtraggio della qualità — e la garanzia che gli argomenti di nuova generazione soddisfino criteri di qualità predefiniti, quali la concisione e la non ridondanza.
Il terzo asse di ricerca riguarda la generazione di argomentazioni in linguaggio naturale. In quest’ultima parte del seminario, si presenteranno metodi generativi e di RAG per la produzione di argomentazioni in diversi ambiti applicativi, come la generazione di spiegazioni per diagnosi mediche e la generazione automatica di contro-argomenti per lottare contro il cyberbullismo.
Insieme, questi tre assi hanno lo scopo di mostrare sistemi computazionali in grado di comprendere, valutare e produrre argomentazioni di alta qualità in linguaggio naturale.
Serena Villata è Direttrice di ricerca presso il CNRS nel Laboratorio I3S di Sophia Antipolis, in Francia. Dal 2019 è titolare di una chair su Intelligenza Artificiale presso l’Institut 3IA Côte d’Azur ed è responsabile del gruppo di ricerca MARIANNE del centro Inria di Sophia Antipolis. La sua attività di ricerca si concentra sull’Intelligenza Artificiale e sull’argomentazione computazionale, con applicazioni a testi giuridici e medici, dibattiti politici e contenuti dannosi sui social network.
Come partecipare
L'evento è gratuito e aperto al pubblico, prenotazione obbligatoria tramite il seguente form
