Intelligenza Artificiale | Aperte le iscrizioni all'Advanced School in Artificial Intelligence
Vita universitaria
Dopo il successo delle prime due edizioni, torna a gennaio 2026 la Scuola di Alta Formazione “Advanced School in Artificial Intelligence” (ASAI), organizzata dal Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Ferrara e finanziata dalla Regione Emilia-Romagna nell’ambito del progetto Advanced Schools in Artificial Intelligence in Emilia-Romagna.
La Scuola
ASAI, che si terrà dal 7 al 23 gennaio al Polo Scientifico Tecnologico di Unife, (via Saragat, 1), intende offrire ai partecipanti una preparazione avanzata e multidisciplinare in Intelligenza Artificiale (IA), fornendo strumenti per progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative in diversi contesti applicativi. In particolare: l’introduzione all’Intelligenza Artificiale e al linguaggio Python; la programmazione a vincoli e applicazioni a problemi complessi; le tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; competenze avanzate in Deep Learning (reti neurali convoluzionali, ricorrenti, auto-encoder, self-supervised learning); fondamenti e applicazioni dell’IA generativa (Large Language Models, modelli multimodali e di diffusione).
La direzione scientifica della Scuola è affidata alla Professoressa Elena Bellodi (Dipartimento di Ingegneria). Il Comitato Didattico è composto dai Professori Elena Bellodi, Marco Gavanelli (Dipartimento di Ingegneria) e Fabrizio Riguzzi (Dipartimento di Matematica e Informatica). Contribuiscono inoltre i Proffessori Marco Alberti e Riccardo Zese, docenti con consolidata esperienza nel campo dell’IA.
La Scuola è realizzata grazie al contributo di docenti, ricercatrici e ricercatori, post-doc e dottorande/i del gruppo di ricerca AI@UniFE, che riunisce competenze dei Dipartimenti di Ingegneria, Matematica e Informatica, Scienze Chimiche, Farmaceutiche e Agrarie, e Scienze Ambientali e della Prevenzione. Il gruppo di ricerca possiede una pluridecennale expertise in Intelligenza artificiale, Machine Learning, Deep Learning, integrazione neuro-simbolica, Web Semantico.
Il percorso
L’edizione 2026 propone un programma formativo di 130 ore complessive, di cui 100 di didattica, che combina teoria, pratica e project work:
- 20 ore di lezioni online (7–9 gennaio 2026);
- 80 ore di lezioni in presenza (12–23 gennaio 2026, dal lunedì al venerdì);
- 30 ore di project work, da svolgersi entro un mese dal termine delle lezioni in presenza.
Il percorso è strutturato in moduli didattici che alternano lezioni teoriche a laboratori pratici, consentendo un apprendimento solido e applicabile. Al termine del corso, l’Università di Ferrara rilascerà un attestato ufficiale di partecipazione. Le attività saranno erogate in lingua italiana, con materiale didattico disponibile in italiano o in inglese. L’accesso è riservato a un numero massimo di 20 partecipanti, selezionati attraverso bando ufficiale, con requisito minimo di laurea triennale e conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione. Il corso sarà attivato al raggiungimento di un numero minimo di 14 iscritti.
Come partecipare
La partecipazione è gratuita (eventuali spese di viaggio e vitto sono a carico delle/i partecipanti). Le interessate e gli interessati dovranno presentare la propria candidatura tramite il modulo online disponibile su asai.unife.it entro le 23.59 CEST del 31 ottobre 2025.