Robot assistenza Retail e stima rotture di stock a scaffale
Abstract:
Questo progetto mira alla costruzione di un prototipo funzionante di ‘robot assistente’ nell’ambito supermercato e retail. Le funzioni principali includono assistenza mediante dialogo relativa al posizionamento dei prodotti, accompagnamento, e consigli generali riguardanti l’acquisto. Inoltre, il robot assistente si occuperà anche dell’osservazione passiva dello stato della scaffalatura per coadiuvare gli addetti allo stocking. Nello sviluppo del prodotto si vuole esplorare il grado di fattibilità di altre potenziali funzionalità, votate, in linea generale, a migliorare l’esperienza d’acquisto dei clienti più anziani e/o con difficoltà cognitive.
Obiettivi:
Il partner UNIFE si occuperà principalmente dei seguenti obbiettivi:
1) Progettazione, realizzazione, e test del controllo audio, con riconoscimento del soggetto, engagement and dis-engagement della conversazione.
2) Progettazione, realizzazione, e test del controllo del movimento, e verifica formale della sua sicurezza.
3) Progettazione, realizzazione, e test del sistema di visione artificiale per l’operazione di suggerimento al re-stocking.
4) Attività accademica di studio, pubblicazione, e diffusione dei risultati tecnici più rilevanti.
Risultati attesi:
Il progetto prevede che:
1) Verrà realizzato un prototipo funzionante;
2) Verrà effettuato uno studio di mercato che comprende i costi di produzione, realizzazione, vendita e mantenimento;
3) Verranno definiti i termini di funzionamento esatti in almeno un contesto reale.
Dettagli progetto:
Referente scientifico: Prof. Guido Sciavicco
Fonte di finanziamento: Programma Regionale Abruzzo FESR 2021-2027
Finanziamento destinato a Unife: 158.895,21 euro
Data di avvio: 10/04/2026
Data di fine: 10/10/2028
Beneficiario:
- Capofila: DTELECOM
- Partner del progetto:
Cloud4Job
Ud’Anet Srl
Università degli Studi di Ferrara