DATRUST - Connecting the physical and DigitAl worlds through TRUSTworthy data-flows

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Abstract:

Il progetto DATRUST mira a costruire una piattaforma distribuita basata sui seguenti obiettivi:

  • Definizione e requisiti di della trustworthiness di flussi di dati.
  • Definizione e linee guida di modellazione per nuovi Digital Twin (DT) a supporto della trustworthiness dei flussi di dati.
  • Definizione e implementazione di un'infrastruttura di computazione e di rete unificata per supportare la raccolta/condivisione di dati tra oggetti fisici e servizi software, sfruttando un livello intermedio basato su DT.
  • Definizione e implementazione delle metodologie e degli algoritmi per il deployment, la (ri)configurazione, il mantenimento e il monitoraggio dei DT e della loro interazione con oggetti fisici e servizi software, a supporto della trustworthiness dei flussi di dati.

Risultati attesi:

L'ampia diffusione di soluzioni di Internet of Things per il monitoraggio e il controllo remoto di dispositivi industriali sta aumentando il livello di complessità della gestione dei flussi informativi, richiedendo di gestire l’integrazione con una pletora di dispositivi eterogenei. In questo contesto i Digital Twin (DT) sono emersi come un paradigma adatto per collegare il dominio digitale e quello fisico, mascherando la complessità della parte fisica con interfacce software consolidate messe a disposizione dalle applicazioni digitali. Obiettivo del progetto DATRUST è analizzare come i DT possano essere progettati, distribuiti e gestiti per consentire la end-to-end trustworthiness tra le applicazioni digitali e il dominio fisico. In particolare l’obiettivo è ottenere i seguenti risultati: (i) identificare le caratteristiche chiave che consentono la end-to-end trustworthiness dei DT, (ii) valutare il grado in cui le piattaforme di supporto ai DT attualmente disponibili supportano queste caratteristiche, (iii) evidenziare un'architettura di riferimento che apra la strada a piattaforme DT innovative che supportano nativamente la end-to-end trustworthiness e (iv) mostrare i vantaggi della soluzione identificata dal progetto DATRUST tramite l’applicazione ad un caso d'uso in ambito industriale.

Dettagli progetto:

Referente scientifico: Giannelli Carlo

Fonte di finanziamento: Bando PRIN 2022 PNRR

Data di avvio: 30/11/2023

Data di fine: 30/11/2025

Contributo MUR: 78.875 €

Partner:

  • Politecnico di PISA (capofila)
  • Università degli Studi di FERRARA 
  • Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia