Piano di studi

Vedi le informazioni sulla didattica a.a. 2022/23 sul nuovo sito di corso di studio https://corsi.unife.it/lm-ing-infoauto

Descrizione del percorso di formazione A.A. 2022/23 (data aggiornamento 31/05/2022)

Cos'è il piano degli studi e come sceglierlo. (Nota: per questo corso di laurea la compilazione del piano di studi avviene presso il Manager Didattico dopo l'immatricolazione al corso di laurea magistrale.Prima dell'immatricolazione è comunque possibile recarsi dal manager didattico per una consulenza sul futuro piano degli studi.)

Il corso di studio prevede quattro percorsi,

“Sistemi informatici”
"Intelligenza artificiale"
“Industria 4.0”
“Sistemi per l’Automazione”

Per gli immatricolati nell'a.a. 2018/19

Il corso di studio prevedeva tre percorsi,

Ogni percorso è formato da insegnamenti obbligatori e corsi opzionali a scelta vincolata, per totali 60 CFU nei SSD dell’ambito Ingegneria Informatica - “Attività formative caratterizzanti” - (di tipo B), 24 CFU nei SSD delle “Attività formative affini o integrative” (di tipo C), 12 CFU per insegnamenti a libera scelta (D), 12 CFU per attività di Tirocinio o internato (F) e 12 CFU per la prova finale (E).

Per fronteggiare la situazione emergenziale COVID-19 e per limitare i disagi degli studenti, i "metodi didattici" e le "modalità di verifica dell'apprendimento" possono svolgersi in modalità diversa rispetto a quanto descritto nelle Schede insegnamento.

Percorso “Sistemi informatici”

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento e informazioni sull'insegnamento

Settore Disciplinare

Attività formativa

CFU

Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale

Corso Integrato:

- Sistemi distribuiti

- Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05

Programmazione concorrente

Ingegneria del software avanzata

ING-INF/05

Ricerca operativa

MAT/09

Tecnologie per le basi di dati

Progetto di sistemi Web

ING-INF/05

Linguaggi e traduttori

Sicurezza dei sistemi informatici in Internet

ING-INF/05

Ulteriori 12 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti
A	II	Big data e Cloud computing	ING-INF/05	B	6
B		Industrial Internet-of-Things	ING-INF/05	B	6
A	II	Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata	ING-INF/05	B	6
A	II	Progetto automatico di sistemi digitali	ING-INF/05	B	6
I o II	I	Sistemi di Supervisione Adattativi	ING-INF/04	B	6

Ulteriori 18 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:
A	II	Data mining and analytics	INF/01	C1	6
I	I	Deep learning (corso erogato in modaltià telematica)	INF/01	C1	6
I o II	II	Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia	MAT/05	C1	6
I o II	I	Strategia, innovazione e gestione aziendale	ING-IND/35	C4	6

Percorso “Intelligenza artificiale”

Insegnamenti obbligatori
Anno	Semestre	Insegnamento e informazioni sull'insegnamento	Settore Disciplinare	Attività formativa	CFU
I	I	Deep learning (corso erogato in modaltià telematica)	INF/01	C1	6
A	II	Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata + Data mining and analytics	ING-INF/05 + INF/01	B + C1	6 + 6
B		Programmazione concorrente	ING-INF/05	B	6
A	II	Ricerca operativa	MAT/09	C1	6
A	I	Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale Corso Integrato: - Sistemi distribuiti - Fondamenti di intelligenza artificiale	ING-INF/05	B	6 + 6
B		Tecnologie per le basi di dati + Linguaggi e traduttori	ING-INF/05	B	6 + 6

Ulteriori 24 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti
A	II	Big data e Cloud computing	ING-INF/05	B	6
B		Ingegneria del software avanzata	ING-INF/05	B	6
B		Progetto di sistemi web	ING-INF/05	B	6
I o II	I	Sicurezza dei sistemi informatici in internet	ING-INF/05	B	6
I o II	I	Sistemi di Supervisione Adattativi	ING-INF/04	B	6

Ulteriori 6 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:
I o II	II	Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia	MAT/05	C1	6
B		Metodi di Ottimizzazione	MAT/09	C1	6
I o II	I	Strategia, innovazione e gestione aziendale	ING-IND/35	C4	6

Percorso “Industria 4.0”

Insegnamenti obbligatori
Anno	Semestre	Insegnamento	SSD	Attività	Crediti
B		Sicurezza dei sistemi informatici in internet + Industrial Internet-of-Things	ING-INF/05	B	6 + 6
A	I	Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale Corso Integrato: - Sistemi distribuiti - Fondamenti di intelligenza artificiale	ING-INF/05	B	6 + 6
B		Programmazione concorrente + Ingegneria del software avanzata	ING-INF/05	B	6 + 6
A	II	Big data e Cloud computing	ING-INF/05	B	6
II	I	Strategia, innovazione e gestione aziendale	ING-IND/35	C4	6

Ulteriori 18 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti
A	II	Progetto automatico di sistemi digitali	ING-INF/05	B	6
A	II	Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata	ING-INF/05	B	6
I o II	I	Sistemi di Supervisione Adattativi	ING-INF/04	B	6
B		Progetto di sistemi Web	ING-INF/05	B	6
B		Tecnologie per le basi di dati	ING-INF/05	B	6

Ulteriori 18 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:
A	II	Data mining and analytics	INF/01	C1	6
B		Metodi di Ottimizzazione	MAT/09	C1	6
I oII	II	Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia	MAT/05	C1	6
A	II	Ricerca operativa	MAT/09	C1	6
I	I	Deep learning (corso erogato in modaltià telematica)	INF/01	C1	6
come crediti a libera scelta al I anno è possibile inserire
		Tirocinio presso azienda		D	6

Percorso “Automazione e robotica”

Insegnamenti obbligatori
Anno	Semestre	Insegnamento	SSD	Attività	Crediti
I	I + I	Controllo di sistemi robotici + Sistemi di Supervisione Adattativi	ING-INF/04	B	6 + 6
B		Elettronica per l’Efficienza Energetica	ING-INF/01	C2	6
B		Industrial internet of things + Programmazione concorrente	ING-INF/05	B	6 + 6
B		Tecnologie dei sistemi di controllo	ING-INF/04	B	6
A	II	Ricerca operativa	MAT/09	C1	6
A	I	Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale Corso Integrato: - Sistemi distribuiti - Fondamenti di intelligenza artificiale	ING-INF/05	B	6 + 6

18 CFU di tipo B a scelta tra:
I o II	I	Sicurezza dei sistemi informatici in internet	ING-INF/05	B	6
A	II	Big data e Cloud computing	ING-INF/05	B	6
A	II	Progetto automatico di sistemi digitali	ING-INF/05	B	6
B		Tecnologie per le basi di dati	ING-INF/05	B	6

Insegnamenti consigliati a completamento del piano Si consiglia un blocco di insegnamenti pari a 12 CFU di tipo C come suggerito sotto, secondo un orientamento verso l’area Meccanica o l’Elettronica.
12 CFU di tipo C dell’area Meccanica
II	I	Meccanica delle Vibrazioni	ING-IND/13	C3	6	60
II	II	Meccanica dei Robot	ING-IND/13	C3	6	60
12 CFU di tipo C dell’area Elettronica
B		Architettura per Sistemi Embedded	ING-INF/01	C2	6	60
B		Laboratorio FPGA	ING-INF/01	C2	6	60

A completamento del piano degli studi, per tutti e tre i percorsi “Ingegneria Informatica”,

“Tecnologie IT per Industria 4.0” e “Sistemi per l’automazione”

Esami a scelta autonoma

Tirocinio o internato

Prova Finale

Prova finale attività preparatoria alla tesi

Prova finale discussione della dissertazione

"Insegnamenti a scelta libera consigliati come crediti di tipo D

per il percorso “Ingegneria Informatica” o per il percorso “Tecnologie IT per Industria 4.0”:

I o II

Annuale

Laboratorio di Intelligenza artificiale

ING-INF/05

I o II

Annuale

Laboratorio di Industria 4.0

ING-INF/05

Se non sono state acquisite alcune competenze nel precedente percorso triennale, si suggerisce allo studente di completare il piano degli studi scegliendo per i crediti di tipo D tra i seguenti insegnamenti di ambito B o C:
I	II + I	Basi di dati + Reti di calcolatori	ING-INF/05	B	6 + 6	60 + 60
I	II	Sistemi di Controllo Digitale	ING-INF/04	B	6	60

I o II	II	Ingegneria dei sistemi web (presso Sede di Cento; a numero limitato)*	ING-INF/05	B	6	60
I o II	II	Ingegneria del software (presso Sede di Cento; a numero limitato)*	ING-INF/05	B	6	60
* Nell'a.a. 2022/23 i corsi presso la sede di Cento sono ad accesso libero senza necessità di candidatura

Insegnamenti a scelta libera consigliati come crediti di tipo D per il percorso “Sistemi per l’automazione”
I	I	Linguaggi di descrizione dell'hardware	ING-INF/05	B	6	60
A	I	Compatibilità Elettromagnetica e certificazione di prodotto	ING-INF/02	C2	6	60
B		Metodi di ottimizzazione	MAT/09	C1	6	60
A	II	Data mining and analytics	INF/01	C1	6	60
I o II	I	Economia ed organizzazione aziendale	SECS-P/06	C4	6	60
II	I	Strategia, innovazione e gestione aziendale	ING-IND/35	C4	6	60
A	II	Tecniche di decisione, stima e sensing distribuito	ING-INF/03	C2	6	60
Se non sono state acquisite alcune competenze nel precedente percorso triennale, si suggerisce allo studente di completare il piano degli studi scegliendo per i crediti di tipo D gli insegnamenti di ambito B tra i seguenti insegnamenti
I	I + II	Automazione Industriale + Sistemi di Controllo Digitale	ING-INF/04	B	6	60
I	II	Azionamenti elettrici	ING-INF/04	B	6	60
I	I	Automazione industriale	ING-INF/04	B	6	60

D.S.: Visualizza il Diploma Supplement del Corso di Laurea sul sito d'Ateneo per maggiori informazioni su obiettivi, contenuti dei corsi, in italiano e inglese.

Lezioni

L'attività didattica è articolata in periodi didattici vedi Calendario lezioni.

Ciascun periodo di lezioni e' seguito da un periodo di esami, nel corso del quale, di norma, non si tengono lezioni.

Alcuni dei corsi indicati nelle tabelle sono tenuti in tutti gli anni accademici e devono essere seguiti al I° anno del corso di laurea magistrale in quanto forniscono conoscenze e strumenti considerati di base. Alcuni corsi sono tenuti ad anni alterni e sono divisi in due gruppi, indicati con le lettere A e B nella voce "anno di corso". Per come sono stati scelti i corsi del gruppo A e quelli del gruppo B, il fatto che uno studente debba seguire prima i corsi del gruppo A o quelli del gruppo B a seconda dell'anno accademico di immatricolazione al I° anno della Laurea magistrale non comporta problemi di carattere culturale o di propedeuticità. E' importante però che lo studente ricordi che, nel caso in cui per motivi personali non possa assistere alle lezioni di uno di tali corsi, non potrà assistervi neanche l'anno accademico successivo.

Le discipline afferiscono ad attivita' formative individuate secondo le seguenti suddivisioni:

"B" = attività caratterizzante. "C" = attività affine o integrativa. "F" = ulteriori conoscenze linguistiche, abilita' informatiche e relazionali, tirocini. "E" = prova finale.

Strumenti personali

Sito web in corso di disattivazione. Vai al nuovo sito del Corso di studio per le informazioni sull'a.a. 2022/23

Piano di studi

Vedi le informazioni sulla didattica a.a. 2022/23 sul nuovo sito di corso di studio https://corsi.unife.it/lm-ing-infoauto

Lezioni

Dipartimento di Ingegneria

Coordinatore: Prof. Marco Gavanelli