Servizi Big Data In e Out per Industria 4.0: da shop-floor a post-vendita SBDIO40

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POR FESR 2014-2020 - Azione 1.2.2. Progetti di ricerca industriale strategica rivolti agli ambiti prioritari della S3

Responsabile scientifico: Prof. Cesare Stefanelli

Unife Partner: MECHLAV-UNIFE

Sito web

Importo progetto: € 1.123.356,84

Contributo Unife: € 200.575,00

Il progetto

Il nuovo mondo dei big data è una realtà largamente dibattuta nel mondo accademico e industriale e recentemente il filone di ricerca Industry 4.0 (I4.0), con i relativi ingenti finanziamenti a livello europeo e italiano, ha ulteriormente enfatizzato la necessità di adottare tecnologie di tipo big data anche in ambito industriale.

La proposta di progetto è partita dalla constatazione delle peculiarità del nostro territorio regionale, da sempre terreno attento all’innovazione e di cross-fertilizzazione per aziende dei settori di automazione, meccanica e ICT. In questo contesto, il progetto si è proposto di assistere e supportare le aziende del territorio nella transizione da una economia di prodotto a una economia di servizio attraverso la servitizzazione sia dei processi di produzione (all’interno della fabbrica - in) sia dei servizi di post-vendita (al di fuori della fabbrica - out). Per dimostrare l’applicabilità dei risultati del progetto, sono stati presi in esame due principali filiere che costituiscono eccellenze peculiari sia del territorio sia del contesto nazionale: filiera automazione e filiera alimentare industriale. La piattaforma ha risposto a reali esigenze portate dalle aziende partecipanti sia in (es. dalla diagnostica al riadattamento dinamico dei processi nello shop floor), sia out (es. manutenzione/logistica predittiva e marketing mirato). Si è adottato un innovativo approccio basato sull’uso di tecniche di AI/ML applicate a big data provenienti non solo da fonti dati aziendali (sia shop floor sia prodotti installati/venduti all’esterno dell’azienda), ma anche da fonti dati esterne come opeta, social network e crowdsourced data. In questo contesto, il progetto si è proposto di consolidare le recenti esperienze e sperimentazioni iniziali (con TRL 4 e 5) dei 5 laboratori e delle 8 aziende coinvolte nella compagine per arrivare alla definizione di un laboratorio dimostrativo federato con TRL 6 che è stato testato sul campo con e presso le aziende stesse.

Parole chiave

  • Big data
  • Automazione meccanica 
  • Sperimentazione