STATISTICA MULTIVARIATA
Anno accademico e docente
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- English course description
- Anno accademico
- 2018/2019
- Docente
- VALENTINA MINI
- Crediti formativi
- 6
- Periodo didattico
- Primo Semestre
- SSD
- MAT/06
Obiettivi formativi
- Conoscenza delle basi teoriche e comprensione degli sviluppi metodologici relativi alle analisi di dati multidimensionali. Familiarità ed autonomia nell'applicazione dei principali metodi multivariati con l’ausilio del software R.
Prerequisiti
- Algebra lineare.
Contenuti del corso
- Overview (introduzione al corso, alla materia e al software) [2h]; Vettori e matrici [3h]; Regressione lineare e regressione multivariata: teoria, analisi e applicazioni in R [10h]; Analisi dell'interdipendenza: presentazione delle tecniche, teoria, esercitazioni e applicazioni in R [16h]; Analisi di dipendenza: overview [3h]; Test [6h]; Esercitazioni finali [2h].
Metodi didattici
- Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio utilizzando R
Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame finale scritto basato su tre sezioni:
- una parte teorica (a risposta multipla)
- una parte di statistica multivariata applicata (a risposta multipla)
- un esercizio basato su ambiente R (si richiede di scrivere la sequenza di comandi necessari per eseguire correttamente l'analisi richiesta) Testi di riferimento
- Slides del corso, testi suggeriti ed esercizi.
Guida all'utilizzo del software R.