Programma del corso

• Aritmetica del calcolatore: numeri finiti e operazioni relative; condizionamento di un problema e stabilita' di un algoritmo; propagazione degli errori.
• Sistemi di equazioni lineari: metodi diretti (fattorizzazioni LU, di Choleski, QR) e metodi iterativi; analisi di perturbazione e condizionamento.
• Equazioni non lineari: criteri di convergenza e velocità di convergenza di metodi iterativi (metodo di bisezione; regula falsi, metodo delle secanti, metodo di Newton).
• Approssimazione di dati e funzioni: interpolazione polinomiale: polinomio di Lagrange e di Newton; interpolazione con funzioni spline; metodo lineare dei minimi quadrati.
• Realizzazione dei metodi e loro analisi in ambiente Matlab.

Bibliografia

• Burden R. L., Faires J.D., Numerical Analysis, Prindle Weber & Schmidt, Boston MA. 2004
• Quarteroni A., Saleri F., Sacco R.: Matematica numerica, Springer Verlag, 2008
• Galligani I.: Elementi di Analisi Numerica, Calderini editrice Bologna, 1986