Proposta di tesi in azienda su tematiche Deep Learning presso Altran, sede di Bologna.

Il tesista si occuperà di sviluppare un SW per la classificazione e segmentazione di oggetti di immagini su piattaforma embedded (NVidia Jetson TX1 developer kit) in ambiente linux utilizzando il framework di deep learning caffe.

Faranno parte delle attività svolte dal tesista:

-          Design sperimentale per selezione training, validation e test set;

-          Raccolta e labellizzazione immagini;

-          Addestramento di reti neurali convoluzionali;

-          Post-processing e rappresentazione dei risultati usando python o C++;

-          Stesura di documentazione per illustrare metodi e risultati.

Il risultato finale dello sviluppo verrà utilizzato come demo per qualificare le competenze dell’azienda con potenziali nuovi e per aprire opportunità di business legate all’utilizzo delle tecnologie di deep learning.

Le attività saranno seguite e supportate da un tutor aziendale.

Per i riferimenti contattare il Prof. Fabrizio Riguzzi