STATISTICA MULTIVARIATA

Anno accademico e docente
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English course description
Anno accademico
2019/2020
Docente
VALENTINA MINI
Crediti formativi
6
Periodo didattico
Primo Semestre
SSD
MAT/06

Obiettivi formativi

Conoscenza delle basi teoriche e comprensione degli sviluppi metodologici relativi alle analisi di dati multidimensionali. Familiarità ed autonomia nell'applicazione dei principali metodi multivariati con l’ausilio del software R.

Prerequisiti

Algebra lineare.

Contenuti del corso

Overview (introduzione al corso, alla materia e al software) [2h]; Vettori e matrici [3h]; Regressione lineare e regressione multivariata: teoria, analisi e applicazioni in R [10h]; Analisi dell'interdipendenza: presentazione delle tecniche, teoria, esercitazioni e applicazioni in R [16h]; Analisi di dipendenza: overview [3h]; Test [6h]; Esercitazioni finali [2h].

Metodi didattici

Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio utilizzando R

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame finale scritto basato su tre sezioni:
- una parte teorica (a risposta multipla)
- una parte di statistica multivariata applicata (a risposta multipla)
- un esercizio basato su ambiente R (si richiede di scrivere la sequenza di comandi necessari per eseguire correttamente l'analisi richiesta)

Testi di riferimento

Slides del corso, testi suggeriti ed esercizi.
Guida all'utilizzo del software R.