Seminari

Un sistema di IA per l'interpretazione delle immagini da pozzi petroliferi
Dott. Denis Ferraretti
Lunedì, 2 Marzo 2009, h. 14.00-16.00 Aula 19

Sommario
Lo sviluppo continuo dell'industria petrolifera ha visto un forte incremento nel numero di campi sfruttati e quindi  un aumento nella quantitࠤi pozzi da studiare simultaneamente. Questo sviluppo, unito a moderne tecniche di esplorazione petrolifera e a nuove metodologie di studio dei pozzi, ha portato ad avere grandi quantittà di informazioni associate ad ogni singolo pozzo.
E quindi importante sviluppare metodi di interpretazione che facilitino e migliorino l'integrazione di tutte le informazioni e, allo stesso tempo, riducano il tempo necessario per lo studio di ogni caso.
Sotto linflusso del mondo industriale, da alcuni anni, le tecniche di Intelligenza Artificiale che riguardano la rappresentazione della conoscenza  e il ragionamento automatico hanno conosciuto una nuova spinta. Esse possono occupare un ruolo importante allinterno di processi decisionali importanti come, appunto, nel caso dellanalisi di immagini provenienti dal sottosuolo.
Il seminario presenta un sistema basato su tecniche di data mining per l'interpretazione delle immagini provenienti da pozzi petroliferi, illustra le diverse fasi di lavoro: dallacquisizione dei dati, allanalisi ed estrazione di caratteristiche dalle immagini, e dalle tecniche di clustering ai metodi di validazione dei risultati ottenuti. Viene inoltre presentato il caso di un'analisi di un pozzo.
 
 
Intelligenza Artificiale e Data Mining per la Bioinformatica
Dott. Ing. Giacomo Gamberoni,
Martedì,3 Marzo 2009, h. 11.30-13.30 Aula 19

Sommario
I recenti sviluppi delle tecnologie di biologia molecolare consentono di ottenere grandi moli di dati riguardo agli aspetti genetici dei campioni esaminati. L'analisi di base di questi dati è solitamente eseguita con metodi statistici standard, ma offre un terreno fertile per l'applicazione di metodi più raffinati, come quelli offerti dall'Intelligenza Artificiale nel settore dell'apprendimento.
Il seminario comprende un'introduzione alla genetica e alla biologia molecolare, per definire gli aspetti biologici e i problemi affrontati. Sono poi definite le moderne tecniche di sequenziamento e di misura dell'espressione genetica (Microarrays), e l'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale in tali ambiti.
Come applicazioni più complesse, saranno poi presentate lo studio delle "Genetic Networks" e le analisi basate sulle ontologie (Gene Ontology). Infine saranno presentati altri due ambiti correlati: l'analisi di marker per lo studio di patologie complesse e gli strumenti di simulazione per la genetica di popolazioni.