Centro di Modellistica, Calcolo e Statistica
CMCS - Centro di Modellistica, Calcolo e Statistica
Il Centro di Modellistica, Calcolo e Statistica (CMCS) è un centro di ricerca interdipartimentale affiliato all'Università degli Studi di Ferrara, promosso dai seguenti dipartimenti: Matematica e Informatica, Economia e Management ed Ingegneria. Il centro coinvolge diversi ricercatori, non solo afferenti all'Università di Ferrara, ma a più università italiane dislocate su tutto il territorio nazionale.
Il centro è stato fondato nel 2004 su iniziativa dei Proff. Patrizio Bianchi, Lorenzo Pareschi, Fausto Segala e Luigi Salmaso come centro interdisciplinare per la modellistica computazionale e la statistica. Nel 2011 ha cambiato il termine Statistica in Simulazione per poi tornare oggi alla sua denominazione originale.
La funzione primaria del CMCS è quella di svolgere un'attività di ricerca in diverse discipline, tra cui la matematica applicata, l'analisi numerica, il calcolo scientifico, la fluidodinamica computazionale, l'apprendimento automatico (meglio noto come machine learning) e la statistica. Lo scopo finale prevede l'applicazione dei traguardi scientifici raggiunti a problematiche reali e tangibili, attraverso lo sviluppo e l'implementazione di modelli matematici e software.
Inoltre il centro si impegna ad organizzare eventi pubblici e divulgativi, di carattere nazionale ed internazionale, connessi all’innovazione culturale, scientifica e tecnica dei settori di competenza di cui il centro stesso si occupa.
| Il centro è promosso dai dipartimenti: | ||
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Via Machiavelli, 35 - 44121 Ferrara
Cellulare: +39 0532 974009
Cosa Facciamo
Area 1
Titolo: Modellistica e simulazione in ambito socio-economico
Referenti: M. Zanella, L. Pareschi, W. Boscheri.
Casi di studio:
- Modelli per la dinamica e la simulazione di sistemi complessi;
- Modelli per la diffusione di opinioni su grandi campioni di popolazione;
- Controllo dell’opinione attraverso l’uso di media esterni e tramite opinion leaders;
- Diffusioni di idee e opinioni su social networks e strategie di controllo;
- Modelli per la simulazione del traffico stradale, dalla scala urbana alla scala provinciale, regionale e nazionale;
- Modelli per la distribuzione di reddito su scala nazionale e strategie di tassazione ottimale.
Area 2
Titolo: Indagini statistiche in ambito socio-economico
Referenti: S. Bonnini, G. Sciavicco.
Casi di studio:
- Indagini campionarie e analisi statistiche per la pianificazione e il controllo del territorio;
- Indagini campionarie e analisi statistiche per la valutazione del Sistema Universitario;
- Indagini campionarie e ricerche socio-economiche sulle condizioni di vita e di studio degli studenti universitari e impatto della loro presenza sul territorio;
- Studi di marketing e analisi di mercato con particolare riguardo a “customer satisfaction” e “conjoint analysis”;
- Analisi statistiche sugli incidenti stradali;
- Analisi statistiche sulle politiche di sviluppo industriale e delle performance in Italia e in altri paesi;
- Analisi statistiche su problemi di tipo ingegneristico (es. problemi di acustica sulle condizioni di ascolto nelle aule scolastiche);
- Studi bio-medici sugli effetti prodotti da certi trattamenti terapeutici su determinate patologie;
- Studi epidemiologici;
- Progettazione e realizzazione di database complessi.
Area 3
Titolo: Modellistica e simulazione di fenomeni ambientali e biologici
Referenti: V. Caleffi, W. Boscheri, M. Dumbser.
Casi di studio:
- Modellazione SWE di inondazioni per piene eccezionali (esempio relativo alla vallata del Toce);
- Modellazione SWE di inondazioni per crollo di sbarramenti (esempio relativo alla diga di Malpasset);
- Propagazione di un fronte d'onda contro una pila da ponte;
- Propagazione di macro forme di fondo (barre alternate) in un alveo fluviale;
- Propagazione di un inquinante passivo in un alveo meandriforme;
- Modellazione morfodinamica nei corsi d'acqua;
- Modellazione di moti transitori all'interno di condotte in pressione;
- Modellazione emodinamica all’interno dei vasi sanguigni;
- Modelli per il controllo della distribuzione di crescita di corpi tumorali.
Area 4
Titolo: Modellistica e simulazione in ambito dinamica dei fluidi/gas e plasmi
Referenti: L. Pareschi, W. Boscheri, M. Dumbser.
Casi di studio:
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Metodi ad alto ordine in spazio e tempo per la dinamica dei fluidi;
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Schemi numerici per il passaggio da fluidi comprimibili a fluidi incomprimibili;
- Metodi numerici e simulazioni per la fisica dei plasmi e la magnetoidrodinamica;
- Equazioni di Boltzmann e integrali collisionali;
- Problemi di rientro atmosferico e dinamica dei gas rarefatti.
Organizzazione
Direttore:
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Università di Ferrara
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Consiglio Scientifico:
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(Roma) |
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Consiglio Direttivo:
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Università di Ferrara |
Università di Ferrara |
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Università di Trento |
Altri membri:
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Università di Ferrara |
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Università di Ferrara |
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Pubblicazioni Recenti
Di seguito l'elenco riportante alcune delle pubblicazioni più recenti, a partire dal 2018 ad oggi, a cui hanno contribuito i membri del CMCS.
Area 1
- G. Bertaglia, L. Pareschi. Hyperbolic models for the spread of epidemics on networks: kinetic description and numerical methods. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, vol. 55, pp. 381-407, 2021;
- G. Dimarco, L. Pareschi, G. Toscani, M. Zanella. Wealth distribution under the spread of infectious diseases. Physical Review, vol. 102, 2020;
- G. Dimarco, A. Tosin. The Aw-Rascle traffic model: kinetic derivation and generalisations. Journal of Statistical Physics, Num. 178, vol. 1, pp. 178-210, 2020;
- M. Herty, L. Pareschi, G. Visconti. Mean field models for large data-clustering problems. Networks and Heterogeneous Media, vol. 15, pp. 463–487, 2020;
- B. Piccoli, A. Tosin, M. Zanella. Model-based assessment of the impact of driver-assist vehicles using kinetic theory. Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik, vol. 71, Art. 152, 2020;
- G. Albi, N. Bellomo, L. Fermo, S.Y. Ha, J. Kim, L. Pareschi, D. Poyato, J. Soler. Vehicular traffic, crowds, and swarms: from kinetic theory and multiscale methods to applications and research perspectives. Mathematical Model and Methods in Applied Sciences, vol. 29, pp. 1901–2005, 2019;
- T. Trimborn, L. Pareschi, M. Frank. Portfolio optimization and model predictive control: a kinetic approach. Discrete and Continuous Dynamical Systems, Ser. B, vol. 24, pp. 6209–6238, 2019;
- G.M. Assegie. Modeling Volatility Spillovers from Developed Stock Markets to Selected African Stock Markets. ኢ ስ ታ ማመ: 1.
Area 2
- D. Azzolini, F. Riguzzi, E. Lamma. A semantics for hybrid probabilistic logic programs with function symbols. Artificial Intelligence, vol. 294, art. 103452, 2021;
- S. Bonnini, G. Mazzoni, M. Borghesi, G. Chiaranda, J. Myers, S. Mandini, A. Raisi, S. Masotti, S. Grazzi. Improving walking speed reduces hospitalization costs in outpatients with cardiovascular disease. An analysis based on a multistrata non-parametric test. BMC Health Services Research, vol. 20, Art. 1048, 2020;
- F. Riguzzi, E. Bellodi, R. Zese, M. Alberti, E. Lamma. Probabilistic inductive constraint logic. Machine Learning, 2020;
- M. Borghesi. Metodi statistici per il confronto di serie storiche con applicazioni finanziarie. Quaderni del Dipartimento DEM, vol.9, n.4, Università degli Studi di Ferrara, Ferrara, 2020;
- M. Borghesi, M. Brunori. Specializzazione economica: concetto e misure. Quaderni del Dipartimento DEM, vol.9, n.5, Università degli Studi di Ferrara, Ferrara, 2020;
- Y. Tazzari, S. Bonnini, G. Marzo. Benford’s Law: genesi, letteratura e applicazioni empiriche. Quaderni del Dipartimento DEM, vol.9, n.1, Università degli Studi di Ferrara, Ferrara, 2020;
- M. Pelegrín, E. Muñoz-Velasco, P. Sala, G. Sciavicco, I.E. Stan. On Coarser Interval Temporal Logics. Artificial Intelligence, vol. 266, pp. 1- 26, 2019;
- S. Bonnini, M.G. Assegie. Permutation multivariate tests for treatment effect: theory and recent developments. SUSAN SSACAB 2019. The Biostatistics Research Unit of the South African Medical Research Council, 2019;
- F. Jiménez, A. Paoletti, G. Sánchez, G. Sciavicco. Predicting the Risk of Academic Dropout with Temporal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 12, pp. 225- 236, 2019;
- F. Riguzzi. Foundations of Probabilistic Logic Programming. River Publishers, Gistrup, Denmark, 2018;
- F. Jiménez, C. Martínez, L. Miralles, G. Sánchez, G. Sciavicco. Multi-Objective Evolutionary Rule-Based Classification with Categorical Data. Entropy, vol. 20, art. 684, 2018.
Area 3
- L. Preziosi, G. Toscani, M. Zanella. Control of tumor growth distributions through kinetic methods. Journal of Theoretical Biology, vol. 514, art. 110579, 2021;
- G. Bertaglia, V. Caleffi, L. Pareschi, A. Valiani. Uncertainty quantification of viscoelastic parameters in arterial hemodynamics with the a-FSI blood flow model. Journal of Computational Physics, vol. 430, art. 110102, 2021;
- G. Bertaglia, V. Caleffi, A. Valiani. Modeling blood flow in viscoelastic vessels: the 1D augmented fluid-structure interaction system. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 360, art. 112772, 2020;
- G. Bertaglia, A. Navas-Montilla, A. Valiani, M.I. Monge Garcia, J. Murillo, V. Caleffi. Computational hemodynamics in arteries with the one-dimensional augmented fluid-structure interaction system: viscoelastic parameters estimation and comparison with in-vivo data. Journal of Biomechanics, vol. 100, art. 109595, 2020;
- J. Kamínska, E. Lucena-Sánchez, G. Sciavicco. Temporal Aspects in Air Quality Modelling - A Case Study in Wroclaw. Air, Soil, and Water Research, vol. 13, 2020;
- G. Bertaglia, M. Ioriatti, A. Valiani, M. Dumbser, V. Caleffi. Numerical methods for hydraulic transients in visco-elastic pipes. Journal of Fluids and Structures, vol. 81, pp. 230- 254, 2018;
- F. Carraro, D. Vanzo, V. Caleffi, A. Valiani, A. Siviglia. Mathematical study of linear morphodynamic acceleration and derivation of the MASSPEED approach. Advances in Water Resources, vol. 117, pp. 40-52, 2018.
Area 4
- M. Herty, G. Puppo, G. Visconti. From kinetic to macroscopic models and back, Mathematical Descriptions of Traffic Flow: Micro, Macro and Kinetic Models 12, 17, Springer Nature, 2021;
- L. Pareschi, M. Zanella. Monte Carlo stochastic Galerkin methods for the Boltzmann equation with uncertainties: space-homogeneous case. Journal of Computational Physics, vol. 423, art. 109822, 2020;
- W. Boscheri, L. Pareschi. High order pressure-based semi-implicit IMEX schemes for the 3D Navier-Stokes equations at all Mach numbers. Journal of Computational Physics, vol. 434, art. 110206, 2020;
- W. Boscheri, G. Dimarco. High order central WENO-Implicit-Explicit Runge Kutta schemes for the BGK model on general polygonal meshes. Journal of Computational Physics, vol. 422, art. 109766, 2020;
- G. Albi, G. Dimarco, L. Pareschi. Implicit-explicit multistep methods for hyperbolic systems with multiscale relaxation. SIAM Journal on Scientific Computing, vol. 42, pp. A2402-A2435, 2020;
- W. Boscheri. A space-time semi-Lagrangian advection scheme on staggered Voronoi meshes applied to free surface flows. Computers & Fluids, vol. 202, art. 104503, 2020;
- E. Abbate, A. Iollo, G. Puppo. An Asymptotic-Preserving All-Speed Scheme for Fluid Dynamics and Nonlinear Elasticity. SIAM Journal on Scientific Computing, Vol. 41, pp. A2850-A2879, 2019;
- C. Klingenberg, G. Puppo, M. Semplice. Arbitrary order finite volume well-balanced schemes for the Euler equations with gravity. SIAM Journal on Scientific Computing, Vol. 41, pp. A695-A721, 2019;
- G. Dimarco, L. Pareschi. Multiscale control variate strategies for uncertainty quantification in kinetic equations. Journal of Computational Physics, vol. 388, pp. 63-89, 2019;
- J. A. Carrillo, L. Pareschi, M. Zanella. Particle based gPC methods for mean-field models of swarming with uncertainty. Communications in Computational Physics, vol. 25, pp. 508-531, 2019;
- G. Dimarco, R. Loubère, J. Narski, T. Rey. An efficient numerical method for solving the Boltzmann equation in multidimensions. Journal of Computational Physics, vol. 353, pp. 46-81, 2018;
- L. Pareschi, M. Zanella. Structure preserving schemes for nonlinear Fokker-Planck equations and applications. Journal of Scientific Computing, vol. 74, pp. 1575-1600, 2018;
- F. Bernard, A. Iollo, G. Puppo. BGK Polyatomic Model for Rarefied Flows. Journal of Scientific Computing, Vol. 78, pp. 1893-1916, 2018;
- I. Cravero, G. Puppo, M. Semplice, G. Visconti. CWENO: uniformly accurate reconstructions for balance laws. Mathematics of Computation, Vol. 87, pp. 1689-1719, 2018.
Eventi
In questa sezione sono riportati tutti gli eventi organizzati in collaborazione con il CMCS, sia quelli a carattere divulgativo che quelli a carattere formativo.
- School: Trails in kinetic theory: foundational aspects and numerical methods. Università di Bonn, Germania. 20-24 Maggio 2019. (sito web, dispense)
- Scuola: From interacting particle systems to kinetic equations. Università degli Studi di Verona, Italia. 26-30 Novembre 2018. (sito web)
- Workshop: Recent trends in kinetic modelling and related fields. Politecnico di Torino, Italia. 25-26 Ottobre 2018. (locandina)
- Workshop: Recent advances in multiscale modeling and numerics for hyperbolic and kinetic equations, giornata INdAM a Ferrara, Aprile 2018. (sito web)
- Conferenza: Numerical Aspects of hyperbolic balance laws and related problems, Ferrara, 16-20 Aprile 2018. (sito web)
- Conferenza: Numerical Aspects of hyperbolic balance laws and related problems, Ferrara, 17-19 Dicembre 2015. (sito web)
Dove Siamo
Palazzo Manfredini
Via Muratori 9, 44121
Ferrara, Italia
Aule: B4,C4
Come raggiungerci (apri l'indirizzo su Google Maps)
membri
- Valerio Caleffi — ultima modifica 27/04/2021 17:47
- Giacomo Dimarco — ultima modifica 11/01/2022 15:50
- Giulia Bertaglia — ultima modifica 27/04/2021 18:33
- Sara Grassi — ultima modifica 27/04/2021 18:35
- Guido Sciavicco — ultima modifica 27/04/2021 17:56
- Stefano Bonnini — ultima modifica 27/04/2021 18:17
- Michael Dumbser — ultima modifica 16/04/2021 17:57
- Mattia Zanella — ultima modifica 27/04/2021 18:24
- Walter Boscheri — ultima modifica 27/04/2021 18:23
- Lorenzo Pareschi — ultima modifica 27/04/2021 17:33
- Giacomo Albi — ultima modifica 27/04/2021 18:30
- Giuseppe Toscani — ultima modifica 26/04/2021 10:56
- Assegie Getnet Melak — ultima modifica 27/04/2021 18:37
- Michela Borghesi — ultima modifica 27/04/2021 18:39
- Yannick Tazzari — ultima modifica 27/04/2021 18:34
- Gabriella Puppo — ultima modifica 08/05/2021 17:45
- Fabrizio Riguzzi — ultima modifica 27/04/2021 17:39



